Contexte

Notre premier travail entièrement en groupe au sein de l’HEAJ Pour notre cours de PRCO, nos professeurs nous ont annoncé que nous devions créer un jeu de données interactif sur un sujet au choix, en groupe de 3 à 4 personnes. Pour relever ce nouveau défi nous avons recomposé notre groupe à l’identique après le succès du Project redisgn UX qui lui nous demandais de travailler en groupe uniquement pour la phase d’idéation. Notre quatuor composé d’: Anhelina Moroziuk, Ninon Gossiaux, Yasmine Gretzer et Dylan Van pachterbeke. à du faire face à de nouveaux challenges et problématiques.

Première mise en place :

Nous sommes début Mars;

Notre 1ere étape était de se décider sur un sujet et nous avons porté notre regard sur différents thèmes, les films, les séries, les jeux vidéos, les naufrages en mer. Nous avions premièrement opté pour une comparaison et manipulation de données autour des jeux vidéos et leur adaptation en films et séries. Ensuite nous avons fais des itérations de design sur figma :

itération de dataplay sur les jeux videos et films itération figma de data play version deux

N’ayant pas encore décidé du design nous avons opté pour prioriser la récolte de nos données, nous nous sommes basé sur différents sites pour les jeux comme steam, les pages origins de Sony, Ubisoft et d’autres boites de jeux, on voulait comparer les recettes, bénéfices, couts de prod, et les évolutions de jeux avec leurs suites afin aussi de comparer avec leur équivalent films/séries, on voulait aussi voir l’impact qu’on eu les films séries sur la potentielle augmentation des ventes des jeux comme par exemple Fallout4 qui à augmenté de 240% de ventes de copie de jeux suite à la série.

Nos Obstacles

Après une semaine entière à chercher nos datas, faire nos itérations, et commencer à coder, on s’est rendu compte d’un problème majeur. Certaines licences ont des centaines de jeux et le nombre de données à collecter était beaucoup trop grand, c’était difficile de se mettre d’accord sur qu’elles données étaient les plus pertinentes, de plus certaines datas de l’industrie du jeux vidéos sont très difficile à trouver et ca allait être extrêmement chronophage sachant qu’après discussion avec le corps professoral on nous a orienté uniquement vers de la comparaison de films entres eux, nous venions donc de perdre une semaine de travail ce qui fut un fort handicap.

La remise sur pieds

On reprend de zéro, cette fois on ne se concentre que sur des films, oui mais lesquels ? On compare alors les données du top 10 des films de chaques années allant de l’an 2000 à 2025, le top 10 étant determiné par les votes du public sur le site IMDB Pro, où nous avons souscrit à un abonnement de 19€/mois. Nous faisons de nouvelles itérations pour notre interface :

nouvelle itération circulaire nouvelle itération groupées itération finale avant mise au propre mise au propre

Work in progress

Voici quelques images de notre équipe en Labo Web :

image du groupe au b73 en train de travailler photo focused sur les écrans du groupe